在做数据库查询的时候,自己有这样一个需求,需要将time字段查找等于哪一天的数据,但是time字段保存着精确到毫秒的datetime类型数据,所以我们需要做个转换.
| id | exe_time | profiletest | financeapi | gzw_supervision |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 2021-06-23 00:00:00.000000 | 正常 | 正常 | 正常 |
例如上面,我们需要查找时间等于2021-06-23的,在python的flask中用orm怎么去写样例呢,
flask数据库返回字典问题,默认返回basequery对象,想要返回字典,需要自己定义一个函数用来自己处理.
#model_to_dict 模型数据转换为字典.返回结果[{字典}]这样的格式def mtd(result):# 转换完成后，删除 ‘_sa_instance_state’ 特殊属性try:if isinstance(result, Iterable):tmp = [dict(zip(res.__dict__.keys(), res.__dict__.values())) for res in result]for t in tmp:t.pop(‘_sa_instance_state’)else:tmp = dict(zip(result.__dict__.keys(), result.__dict__.values()))tmp.pop(‘_sa_instance_state’)# 对时间对象进行转换tmp[‘exe_time’]=tmp[“exe_time”].strftime(“%Y-%m-%d”)return tmpexcept BaseException as e:print(e.args)raise TypeError(‘Type error of parameter’)# 接着调用这个函数就可以转换了alld=Gold.query.filter(Gold.xxtime >= xxxx)if not alld:return {“msg”:”没有数据”,”total”:0}result=[mtd(x) for x in alld]# 将时间对象转换为固定格式的时间日期# result[‘exe_time’]=result[“exe_time”].strftime(“%Y-%m-%d”)return {“msg”:”查询成功”,”total”:len(result),”data”:result}
下面再写一些关于Model.query.filter(这里一些参数) 的用法
equals:
query.filter(User.name=='ed')not equals:
query.filter(User.name!='ed')like:
query.filter(User.name.like('%ed%'))in:
query.filter(User.name.in_(['ed','wen','jask']))not in:
query.filter(~User.name.in_(['ed','wen','jask']))in null:
query.filter(User.name==None)is not null:
query.fillter(User.name!=None)and:
query.filter(and_(User.name=='ed',Username=='ed jones'))or:
query.filter(or_(User.name= 'ed',User.name=='wendy')match:
query.filter(User.name.match('wendy'))match() 使用特定于数据库的匹配或包含函数;它的行为会随着后端而变化，并且在诸如SQLite这样的一些后端是不可用的。
all():
返回一个列表
first():
返回至多一个结果，而且以单项形式，而不是只有一个元素的tuple形式返回这个结果
one():
返回且仅返回一个查询结果。当结果的数量不足一个或者多于一个时会报错
one_or_one():
当结果数量为0时返回None， 多于1个时报错
scalar():
成功则返回该行的第一列的列号
text():
>>> from sqlalchemy import text
sql>>> for user in session.query(User).\
… filter(text(“id<224”)).\
… order_by(text(“id”)).all():
… print(user.name)
ed
wendy
mary
fred
params():传递参数
from_statement():直接使用完整的SQL语句，但是要注意将表名和列名写正确
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