anaconda环境tensorflow . pytorch . keras opencv常用环境配置笔记

安装anaconda可以直接在镜像网站查看,https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

可以直接下载一个完整的包,linux下

bash Anaconda2–5.0.0.1-Linux-x86_64.sh

根据提示进行下一步安装

好了配置环境变量 vi /etcprofile

安装好了

创建虚拟环境

 conda create -n xunipy python=3.6

然后进入虚拟环境

source activate xunipy

首先把pip设置国内源,下载速度加快

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple #注意pip需要大于10.0版本才可用
分享一下其他的源
清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/

pip开始安装tensorflow和keras,注意版本适配

pip install tensorflow==2.4.1
pip install keras==2.4.3

安装pytorch在这个页面找命令:https://pytorch.org/get-started/locally/

安装opencv需要装两个

pip install opencv-python   #cv2的opencv视觉工具包
pip install opencv-contrib-python  #这个是opencv扩展包

安装tensorflow和keras注意版本对应关系

以上全部安装好了,基本就可以了

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